【ArcGIS工具箱】47.邻域分析——滤波器

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在ArcGIS中，邻域分析是一种空间分析方法，用于评估一个位置相对于其周围位置（邻域）的某些特征或属性的关系。

具体来说，邻域分析是以输入数据的像元值为中心，向周围扩展一定的范围，基于扩展范围内的栅格数据进行函数运算，并将结果输出到相应的像元位置的过程。

邻域分析在栅格数据处理中有许多应用，包括平滑噪声、增强边缘、检测局部异常值等。

邻域分析工具集主要包括焦点统计、块统计、滤波器、焦点流、线统计、点统计六个工具。

• 1、概念：

包括低通型和高通型两种类型的滤波器。

• 低通(LOW)滤波器：

滤波器类型 LOW 在输入栅格上采用低通滤波器对数据进行实质上的平滑处理。

低通滤波器通过减少局部变化和移除噪声来平滑数据。其目的就是对每个邻域内的高数值和低数值进行平均处理，以减少数据中的极端值。

低通滤波器本质上等同于含平均值统计选项的焦点统计工具。

例如下图，是一个使用低通滤波器（计算所有输入值的平均值）对待处理像元（中心像元值为 8）计算的简单示例：

• 高通(HIGH)滤波器：

滤波器类型 HIGH 使用高通滤波器来提高栅格中表示的要素之间的边缘和边界。

高通滤波器着重强调某个像元值与其相邻元素数值之间的相对差异。它的作用是突出要素之间的边界（如水体与森林的交界处），从而锐化对象的边缘。通常被称作边缘增强滤波器。

高通滤波器本质上等同于含总和统计选项和特定加权核的焦点统计工具。

例如下图，是一个使用高通滤波器（通过赋予其相邻元素负权重，滤波器将对象间的差异或边界分开来着重强调局部细节）对待处理像元（中心像元值为 8）计算的简单示例：

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• 2、工具：

• 滤波器类型：要执行的滤波运算类型，LOW或者HIGH。

以下为低通滤波器与焦点统计工具（3 X 3大小的矩形邻域，统计类型为均值）结果对比：

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