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【ArcGIS工具箱】74.叠加分析——模糊叠加

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通过叠加分析工具可以将权重应用到多个输入图层中,将它们合并成一个输出,同时遵守分布与形状规范,并标识该结果范围内的首选位置。
叠加分析工具集包括加权叠加、加权总和、模糊隶属度、模糊叠加、查找区域五个工具。
本次主要介绍模糊叠加工具。
  • 1、概念:

模糊叠加工具用于模糊叠加工具是基于模糊集理论,基于所选叠加类型对多个栅格数据集(建议使用模糊隶属度工具所得结果)进行叠加分析的工具。

关于模糊隶属度工具的相关内容可以查看以下文章:

【ArcGIS工具箱】73.叠加分析——模糊隶属度

叠加类型决定了模糊叠加工具对多个空间数据集进行整合的方式。叠加类型指的是不同的模糊逻辑运算,这些运算用于结合来自不同图层的模糊隶属度值。以下是几种常见的模糊叠加类型:

  • Fuzzy And

Fuzzy And 叠加类型将返回单元位置所属集合的最小值,此时所有输入必须具有较高值以使输出值较高。当需要为所有输入准则的成员确定最小公分母时,此方法十分有用。例如,在房屋适宜性模型中,可能只需要选择符合所有准则的概率大于或等于 0.5 的那些位置。
  • Fuzzy Or:

Fuzzy Or 叠加类型将返回单元位置所属集合的最大值,此时所有输入都具有较高值最终输出才会较高。当需要为所有输入准则确定最大分类值时,此方法十分有用。例如,在房屋适宜性模型中,可能需要确定至少具有一个准则完全位于合适集合(值 1)内的所有位置。
  • Fuzzy Product:

对于每个单元,Fuzzy Product 叠加类型会将所有输入准则的每个模糊值相乘。所得积将小于输入的任何输入值,而当输入是多个集合的成员时,该值可能会非常小。很难将所有输入准则的积与值的相对关系进行关联。Fuzzy Product 选项不是常用选项。当组合证据栅格的重要性低于单个证据栅格时使用 PRODUCT。
  • Fuzzy Sum:

Fuzzy Sum 叠加类型将添加单元位置所属的各个集合的模糊值。所得和是一个递增的线性组合函数,该函数以输入到分析中的准则的数目为基础。Fuzzy Sum 不是代数和,不应与加权叠加和加权和工具中使用的附加方法相混淆。这两个叠加方法均假设输入越恰当越好。在 Fuzzy Sum 分析中添加所有分类值并不一定表示位置更合适。Fuzzy Sum 选项不是常用选项。当组合证据栅格的重要性高于任何单个证据栅格时使用 SUM。
  • Fuzzy Gamma:

Fuzzy Gamma 类型是 Fuzzy Product 和 Fuzzy Sum 的代数积,两者均采用 gamma 作为指数。Gamma 类型通常用于组合较基本的数据。当 gamma 为 1 时,结果与 fuzzy sum 相同。当 gamma 为 0 时,结果与 fuzzy PRODUCT相同。介于 0 和 1 之间的值允许您组合证据栅格,以产生介于两个极值之间的结果,而这两个极值将通过 fuzzy AND或 Fuzzy OR进行建立。

内容来源:ArcMap官方文档

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  • 2、工具:
加载使用模糊隶属度工具处理后的坡度、坡向、距离栅格数据
选择【系统工具箱→Spatial Analysis Tools→叠加分析→模糊叠加】工具,在弹出的对话框中加载要进行组合的隶属度栅格数据,然后选择叠加类型。

本次选择Fuzzy And 叠加类型,将会返回单元位置所属集合的最小值:

Slope Buffer Aspect

叠加结果:



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《ArcGIS工具箱》系列内容目录(持续更新):

……

63.水文分析——水流长度
64.水文分析——流动距离
65.水文分析——盆域分析
66.水文分析——捕捉倾泻点
67.水文分析——集水区/分水岭
68.太阳辐射——太阳辐射图
69.太阳辐射——太阳辐射区域
70.太阳辐射——太阳辐射点
71.叠加分析——加权叠加
72.叠加分析——加权总和
73.叠加分析——模糊隶属度

……


本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师

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