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数据准备: 提供用于清理、转换和标准化多变量数据的工具，例如波段集统计、创建特征文件工具。 -
降维: 通过主成分分析等方法降低数据维度，简化分析过程，例如主成分分析工具。 -
分类: 支持监督分类和非监督分类，帮助您识别数据中的类别或模式，例如最大似然法分类、Iso 聚类非监督分类、类别概率等工具。 -
聚类: 将具有相似特征的数据聚类在一起，发现数据中的潜在分组，例如 Iso 聚类工具。 -
探索性分析: 提供用于分析多变量数据之间关系的工具，例如树状图工具。
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1、概念：
波段集统计工具用于为栅格波段集的多元分析提供统计信息，这些统计信息对于理解数据的分布、识别异常值、进行数据标准化或归一化等后续分析非常有用。
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基本统计值: 最小值、最大值、平均值、中位数、标准差、范围、众数、均值偏差、百分位数等。 -
协方差和相关矩阵: 反映不同波段之间关系的统计量。其中，协方差矩阵列出所有沿左上到右下的对角线的所有栅格波段的方差，以及剩余条目中所有栅格波段间的协方差；相关矩阵提供每两个输入波段对的相关系数。
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2、工具：
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输入栅格波段：将多波段栅格指定为输入栅格波段时，将使用所有波段； -
对于计算协方差和相关矩阵：默认未选中设置，此时将仅计算输入栅格波段的最小值、最大值、平均值以及标准差。选中后除了计算这些统计数据以外，还要计算协方差和相关矩阵。
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《ArcGIS工具箱》系列内容目录（持续更新）：
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| 73.叠加分析——模糊隶属度 |
74.叠加分析——模糊叠加 |
| 75.叠加分析——查找区域 |
76.栅格综合——聚合 |
| 77.栅格综合——扩展 |
78.栅格综合——收缩 |
| 79.栅格综合——蚕食 |
80.栅格综合——细化 |
| 81.栅格综合——边界清理 |
82.栅格综合——众数滤波 |
| 83.栅格综合——区域合并 |
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本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师
