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数据准备: 提供用于清理、转换和标准化多变量数据的工具，例如波段集统计、创建特征文件工具。 -
降维: 通过主成分分析等方法降低数据维度，简化分析过程，例如主成分分析工具。 -
分类: 支持监督分类和非监督分类，帮助您识别数据中的类别或模式，例如最大似然法分类、Iso 聚类非监督分类、类别概率等工具。 -
聚类: 将具有相似特征的数据聚类在一起，发现数据中的潜在分组，例如 Iso 聚类工具。 -
探索性分析: 提供用于分析多变量数据之间关系的工具，例如树状图工具。
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1、概念：
创建特征工具需要输入用于生成特征文件的样本数据集。
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所有类的常规信息，例如图层数、输入栅格名称和类别数。 -
每个类别的特征文件，由样本数、平均值和协方差矩阵组成。
该工具可创建将用作其他多元分析工具的输入参数的文件。例如，最大似然法分类工具需要特征文件提供类平均值矢量和协方差矩阵才能执行最大似然法分类。
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2、工具：
本次计算将上述影像图划分为Water、Tree、Grass、Buildings、Road五类，创建特征文件前，需要先生成样本数据集。
右击菜单栏空白处，在弹出的菜单中选择【影像分类】，此时会加载【影像分类】工具条，使用工具条上的【绘制多边形】功能创建训练样本。
在影像图上根据需要分别绘制不同类别的区域（一定要选最好代表其类型的地方，太多或太少的多边形都会产生更坏的分类结果），绘制完成后合并至上述五类，点击【保存】生成训练样本shp文件。
在【训练样本管理器】中点击【创建特征文件】选项即可生成用于影像分类的特征文件。
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《ArcGIS工具箱》系列内容目录（持续更新）：
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| 75.叠加分析——查找区域 |
76.栅格综合——聚合 |
| 77.栅格综合——扩展 |
78.栅格综合——收缩 |
| 79.栅格综合——蚕食 |
80.栅格综合——细化 |
| 81.栅格综合——边界清理 |
82.栅格综合——众数滤波 |
| 83.栅格综合——区域合并 |
84.多元分析——波段集统计 |
| 85.多元分析——Iso 聚类 |
86.多元分析——Iso聚类非监督分类 |
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本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师
