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https://www.mizhushare.com/docs-
可以通过百度网盘获取，需要在本地配置代码运行环境：
链接：https://pan.baidu.com/s/185Qs6RpVhyP2nm9VV39Ehw?pwd=mnsj提取码：mnsj
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前往GitHub详情页面，单击 code 按钮，选择Download ZIP选项：
https://github.com/returu/geopandasGeoPandas中制作多层地图有两种策略——一种更简洁，另一种更灵活。需要注意的是，在绘图之前，需要确保共享一个共同的CRS（以便对齐）。
仍以world数据集为例：
首先加载数据并查看数据的CRS：
1>>> world = gpd.read_file('./datasets/naturalearth_lowres/naturalearth_lowres.shp')
2>>> world = world[world.name!="Antarctica"] # 删除南极洲
3>>> cities = gpd.read_file('./datasets/naturalearth_cities/naturalearth_cities.shp')
4
5# 查看CRS
6>>> world.crs
7
8<Geographic 2D CRS: EPSG:4326>
9Name: WGS 84
10Axis Info [ellipsoidal]:
11- Lat[north]: Geodetic latitude (degree)
12- Lon[east]: Geodetic longitude (degree)
13Area of Use:
14- name: World.
15- bounds: (-180.0, -90.0, 180.0, 90.0)
16Datum: World Geodetic System 1984 ensemble
17- Ellipsoid: WGS 84
18- Prime Meridian: Greenwich
19
20>>> cities.crs
21
22<Geographic 2D CRS: EPSG:4326>
23Name: WGS 84
24Axis Info [ellipsoidal]:
25- Lat[north]: Geodetic latitude (degree)
26- Lon[east]: Geodetic longitude (degree)
27Area of Use:
28- name: World.
29- bounds: (-180.0, -90.0, 180.0, 90.0)
30Datum: World Geodetic System 1984 ensemble
31- Ellipsoid: WGS 84
32- Prime Meridian: Greenwich
绘图：
GeoPandas中制作多层地图有以下两种方法：
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方法一：
1>>> base = world.plot(color='white', edgecolor='black')
2>>> cities.plot(ax=base, marker='o', color='red', markersize=5)
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方法二（使用matplotlib对象）：
1>>> import matplotlib.pyplot as plt
2
3>>> fig , ax = plt.subplots()
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5>>> ax.set_aspect(aspect="equal")
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7>>> world.plot(ax=ax , color='white' , edgecolor='black')
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9>>> cities.plot(ax=ax, marker='o', color='red', markersize=5)
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11>>> plt.show()
两种方法的绘图结果一致，如下图所示：
控制图层顺序：
绘制多层时，基于默认顺序，先绘制的几何图形位于下方。
例如，下面的示例中，基于默认顺序，城市（点）将绘制在世界（多边形）下方。
1>>> ax = cities.plot(color='k', markersize=5 )
2>>> world.plot(ax=ax)
绘图结果如下图所示：
可以使用 zorder 来控制绘制图层的顺序。zorder 值越低，图层在地图上越处于底层，反之亦然。
上面的示例中，我们可以将城市的 zorder 设置为高于世界的 zorder 以将其移至顶部。
1>>> ax = cities.plot(zorder=2, color='k', markersize=5 )
2>>> world.plot(ax=ax , zorder=1)
绘图结果如下图所示：
本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师
