实战案例——淘宝商品比价定向爬虫

1.目标：

获取淘宝搜索页面的信息，提取其中的商品名称和价格。

# 起始页
https://s.taobao.com/search?q=书包`&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.2017.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306
    
# 第二页
https://s.taobao.com/search?q=书包&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.2017.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306&bcoffset=3&ntoffset=3&p4ppushleft=1%2C48&s=44
    
# 第三页
https://s.taobao.com/search?q=书包&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.2017.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306&bcoffset=0&ntoffset=6&p4ppushleft=1%2C48&s=88

2.程序的结构设计：

步骤1：提交商品搜索请求，循环获取页面。
步骤2：对于每个页面，提取商品名称和价格信息。
步骤3：将信息输出到屏幕上。

3.代码实现：

import re
import requests


def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return ""


def parsePage(ilt, html):
    try:
        plt = re.findall(r'\"view_price\"\:\"[\d\.]*\"', html)
        tlt = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"', html)
        for i in range(len(plt)):
            price = eval(plt[i].split(':')[1])
            title = eval(tlt[i].split(':')[1])
            ilt.append([price, title])
    except:
        print("")


def printGoodsList(ilt):
    tplt = "{:4}\t{:8}\t{:16}"
    print(tplt.format("序号", "价格", "商品名称"))
    count = 0
    for g in ilt:
        count = count + 1
        print(tplt.format(count, g[0], g[1]))


def main():
    goods = '书包'
    depth = 3
    start_url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + goods
    infoList = []
    for i in range(depth):
        try:
            url = start_url + '&s=' + str(44 * i)
            html = getHTMLText(url)
            parsePage(infoList, html)
        except:
            continue
    printGoodsList(infoList)


main()

不过代码运行时，系统爬取的是淘宝登录页面，需要模拟登录才可以爬取，这一部分内容在后面会提到如何处理。