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【数据可视化(ECharts篇)】15.ECharts图表绘制——热力图


本系列文章配套代码获取有以下两种途径:

  • 通过百度网盘获取:
链接:https://pan.baidu.com/s/1W26KrZK7RjwgxvulccTA9w?pwd=mnsj 提取码:mnsj
  • 前往GitHub获取
https://github.com/returu/Data_Visualization





热力图是一种密度图,主要通过颜色以及颜色的深浅程度来表现数值的大小。

ECharts中绘制雷达图需要将series中的type设置为"heatmap",并且必须要配合 visualMap 组件使用。

热力图可以应用在直角坐标系以及地理坐标系上,这两个坐标系上的表现形式相差很大,直角坐标系上必须要使用两个类目轴

本次主要介绍在直角坐标系上应用的例子。

再绘制图形时,首先要观察的是其数据要求。通常来说,热力图所需数据是一个二维数组,每一列被称为一个维度。

1series: [{
2    data: [
3        // 维度X   维度Y   其他维度 ...
4        [  3.4,    4.5,   15,   43],
5        [  4.2,    2.3,   20,   91],
6        [  10.8,   9.5,   30,   18],
7        [  7.2,    8.8,   18,   57]
8    ]
9}]

可以通过visualMap组件中的dimension参数来指定使用数据中的哪个维度映射到视觉元素上,默认取data中的最后一个维度。

代码如下所示:

 1    // 设置图表的参数
2    var option = {
3        title: {
4            text: "热力图"
5        },
6
7        tooltip: {},
8
9        grid: {
10            height: '50%',// 热力图纵向宽度占比
11            top: '10%',// 热力图距离上部百分比
12        },
13
14        xAxis: {
15            type: "category"// 直角坐标系上必须要使用两个类目轴
16            data: [
17                'T1''T2''T3''T4''T5''T6','T7'
18            ]
19        },
20
21        yAxis: {
22            type: "category"// 直角坐标系上必须要使用两个类目轴
23            data: [
24                'Sat''Fri''Thu''Wed''Tue''Mon''Sun'
25            ]
26        },
27
28        visualMap: {
29            min: 0// 滑动条最小值
30            max: 10// 滑动条最大值
31            calculable: true// 显示拖拽用的手柄
32            orient: 'horizontal'// 水平放置滑动条
33            left: 'center'// 居中放置滑动条
34            bottom: '20%' // 滑动条距离底部百分比距离
35        },
36
37
38        // 数据系列
39        series: [{
40            name: "heatmap",
41            type: "heatmap",
42
43            // 图形上的文本标签设置
44            label: {
45                show: true// 是否显示标签
46            },
47
48            data:[
49                    [0, 0, 5],[011],[020],[036],
50                    [0, 4, 2],[050],[063],[070],
51                    [1, 0, 7],[1110],[120],[138],
52                    [1, 4, 5],[152],[161],[170],
53                    [2, 0, 1],[211],[222],[231],
54                    [2, 4, 4],[256],[268],[270],
55                    [3, 0, 7],[313],[326],[335],
56                    [3, 4, 6],[355],[360],[377],
57                    [4, 0, 1],[413],[420],[430],
58                    [4, 4, 0],[451],[460],[470],
59                    [5, 0, 2],[511],[520],[533],
60                    [5, 4, 5],[550],[563],[570],
61                    [6, 0, 1],[610],[627],[630],
62                    [6, 4, 8],[650],[6610],[672]
63            ]
64        }],
65    };

可视化结果如下图所示:


更多参数和配置可以查看官方文档:

1https://echarts.apache.org/zh/option.html


本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师

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