本系列文章配套代码获取有以下两种途径：
-
通过百度网盘获取：
链接：https://pan.baidu.com/s/1jG-rGG4QMuZu0t0kEEl7SA?pwd=mnsj提取码：mnsj
-
前往GitHub获取：
https://github.com/returu/Data_Visualization-
1、axhspan()函数：
plt.axhspan (ymin,ymax,xmin=0,xmax=1，**kwargs)
-
ymin：水平区间较低的y坐标； -
ymax：水平区间较高的y坐标； -
xmin：水平区间×轴的较小位置，此数值是相对位置，所以此值必须在0~1之间，0代表最左位置，1代表最右位置； -
xmax：水平区间×轴的较大位置，此数值是相对位置，所以此值必须在0~1之间，0代表最左位置，1代表最右位置；
其他常用的**kwargs参数如下:
-
alpha：透明度； -
color或 c：颜色，需要注意的是，设置color属性将覆盖edgecolor或facecolor属性； -
edgecolor或ec：边界颜色； -
facecolor或fc：区间内部颜色； -
linestyle：线条样式； -
linewidth 或 lw：线条宽度； -
zorder：当绘制多条线时，zorder值较小的先绘制，即显示在下方。
-
2、axvspan()函数：
plt.axvspan (xmin,xmax,ymin=0,ymax=1，**kwargs)
-
xmin ：水平区间较低的x坐标； -
xmax：水平区间较高的x坐标； -
ymin：水平区间y轴的较小位置； -
ymax：水平区间y轴的较大位置。
常用的**kwargs参数与axhspan()函数一致。
-
3、实例：
x = np.linspace(0 , 2*np.pi , 200)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
# 绘制水平参考区间
plt.axhspan(ymin=-0.75 ,
ymax=0.5 ,
xmin=0.2 ,
xmax=0.8 ,
alpha=0.8,
color='y', # color属性
facecolor='c', # color属性将覆盖edgecolor属性
edgecolor='r', # color属性将覆盖facecolor属性
linestyle='-.',
linewidth=2,
label='水平参考区间',
zorder=2 # zorder值较小，会先绘制，即显示在下方
)
# 绘制垂直参考区间
plt.axvspan(xmin=np.pi/2 ,
xmax=np.pi ,
ymin=0 ,
ymax=1 ,
alpha=0.8,
facecolor='c',
edgecolor='m',
linestyle='-',
linewidth=2,
label='垂直参考区间',
zorder=4 # # zorder值较小，会后绘制，即显示在上方
)
plt.legend()
plt.show()
更多内容可以前往官网查看：
https://matplotlib.org/stable/
本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师
