本系列文章配套代码获取有以下两种途径：
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通过百度网盘获取：
链接：https://pan.baidu.com/s/1jG-rGG4QMuZu0t0kEEl7SA?pwd=mnsj提取码：mnsj
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前往GitHub获取：
https://github.com/returu/Data_Visualization函数语法：
add_axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs)
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rect：是位置参数，决定了axes轴域对象的位置，接受一个由4个元素组成的浮点数列表[left, bottom, width, height]，表示添加到画布中的矩形区域的左下角坐标（x，y），以及宽度和高度。每个元素的值是画布宽度和高度的分数。即将画布的宽、高作为 1 个单位。比如，[ 0.1, 0.1, 0.8, 0.8]，它代表着从画布 10% 的位置开始绘制, 宽高是画布的 80%。 -
projection：轴的投影类型； -
sharex, sharey：是否共享x或y轴； -
label：轴的标签。
子图配置实例：
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实例1——等分的子图布局样式：
#创建一个画布
fig = plt.figure(facecolor="0.8") # gray background
#ax1-4 起始位置不同，宽高是画布的30%
ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.6, 0.3, 0.3])
ax2 = fig.add_axes([0.6, 0.6, 0.3, 0.3])
ax3 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.3, 0.3])
ax4 = fig.add_axes([0.6, 0.1, 0.3, 0.3])
plt.show()
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实例2——非等分的子图布局样式：
#创建一个画布
fig = plt.figure(facecolor="0.8") # gray background
#ax1-4 起始位置不同，宽高也不同
ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.6, 0.3, 0.3])
ax2 = fig.add_axes([0.6, 0.6, 0.3, 0.3])
ax3 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.6, 0.3])
ax4 = fig.add_axes([0.8, 0.1, 0.1, 0.3])
plt.show()
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实例3——图中图的布局样式：
代码如下所示：
#创建一个画布
fig = plt.figure(facecolor="0.8") # gray背景
#ax1 从画布10%的位置开始绘制，宽高是画布的30%
ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8],facecolor="moccasin") # CSS色彩模式
ax2 = fig.add_axes([0.2, 0.5, 0.3, 0.3])
plt.show()
更多内容可以前往官网查看：
https://matplotlib.org/stable/
本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师
