本系列文章配套代码获取有以下两种途径：
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通过百度网盘获取：
链接：https://pan.baidu.com/s/1jG-rGG4QMuZu0t0kEEl7SA?pwd=mnsj提取码：mnsj
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前往GitHub获取：
https://github.com/returu/Data_Visualization
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在代码中指定中文字体：
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找到matplotlib字体文件（文件默认路径为C:Users用户名.matplotlib），打开fontList.json，查找中文字体如simHei,Microsoft YaHei,song,kai等，分别对应简体黑、微软雅黑、宋体、楷体等。查找到之后，其对应的name字段值即为我们接下来将要设置的中文字体名。 -
使用matplotlib.font_manager.FontManager().ttflist语句查看系统字体。
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] ## 设置中文字体
或者
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' ## 设置中文字体
TIPS:
font sans-serif是Matplotib中的一个参数，用于设置无衬线字体的名称。它可以是一个字符串，也可以是一个字符串列表，用于指定多个备选字体。如果指定的字体不存在，则会使用默认字体。
fontfamily是Matplotib中的另一个参数，用于设置字体族的名称。它可以是一个字符串，也可以是一个字符串列表，用于指定多个备选字体族。如果指定的字体族不存在，则会使用默认字体族。在Matplotib中，常见的字体族包括sans-serif(无衬线字体)、serif(衬线字体)、monospace(等宽字体)。
# 设置全局字体
plt.rcParams["font.sans-serif"] = "Microsoft YaHei"
plt.plot([0,1,2,3], [0,1,2,3], linestyle="--")
plt.title(label="图表标题" , fontsize="xx-large")
plt.xlabel(xlabel="X轴标题", fontsize="xx-large")
plt.ylabel(ylabel="Y轴标题", fontsize="xx-large")
plt.show()
通过rcParams设置中文字体时会把图形中所有中文字符设置为相同的字体，如果想为坐标轴标签、刻度、图形标题设置不同的字体，可以通过如下方式完成：
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可以使用matplotlib.font_manager.FontProperties根据本地字体文件（.ttf）创建字体；
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然后在调用函数xlabel()/ylabel()、xticks()/yticks()、title()或轴域相关方式时使用参数fontproperties来指定字体。
plt.plot([0,1,2,3], [0,1,2,3], linestyle="--")
# 读取字体
font1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r'./Fonts/simfang.ttf')
font2 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r'./Fonts/站酷锐锐体.ttf')
font3 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r'./Fonts/站酷叶小凉尺素体.ttf')
# 使用参数fontproperties来指定字体
plt.title(label="图表标题" , fontsize="xx-large" , fontproperties=font1)
plt.xlabel(xlabel="X轴标题", fontsize="xx-large" , fontproperties=font2)
plt.ylabel(ylabel="Y轴标题", fontsize="xx-large" ,fontproperties=font3)
plt.show()
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修改Matplotlib的配置文件：
matplotlib.matplotlib_fname()
plt.plot([0,1,2,3], [0,1,2,3], linestyle="--")
plt.title(label="图表标题" , fontsize="xx-large")
plt.xlabel(xlabel="X轴标题", fontsize="xx-large")
plt.ylabel(ylabel="Y轴标题", fontsize="xx-large")
plt.show()
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False
更多内容可以前往官网查看：
https://matplotlib.org/stable/
本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师
