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局部分析工具组主要用于多层面栅格数据的叠合分析，对栅格数据以像元为单位进行像元统计分析。例如，对同一地区的多时相数据进行局部分析（同一地区不同年份的人口数据分析等）。
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1.概念：
对于像元统计工具，输出栅格每个位置的值均作为该位置上所有输入项的像元值函数进行计算。可用的统计数据有：
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平均值：逐个像元地确定输入的平均值，为默认统计类型。 -
众数：逐个像元地确定输入的众数（出现次数最多的值）。如果一个像元位置有多个众数值，则该位置的输出为 NoData。 -
最大值：逐个像元地确定输入的最大值。 -
中值：逐个像元地确定输入的中值。 -
最小值：逐个像元地确定输入的最小值。 -
少数：逐个像元地确定输入的少数（出现次数最少的值）。如果一个像元位置有多个少数值，则该位置的输出为 NoData。 -
范围：逐个像元地确定输入中的值的范围（最大值和最小值之差）。 -
标准差：逐个像元地确定输入中的值的标准差Std。标准差是在整个总体（N方法）上计算求得，而不是在样本（N-1方法）上进行估算。 -
总和：逐个像元地确定输入中的值的总和。 -
变异度：逐个像元地确定输入的变异度（唯一值的数量）。
对于最大值、最小值、均值、中位数、众数、少数及总和这些统计数据类型，如果将单个栅格数据用作输入，则输出像元值将与输入像元值相同。对于范围和 STD这些统计数据类型，输出像元值全部为 0；对于变异度这种统计数据，输出像元值均为 1。
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2、工具：
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输入栅格数据或常量值：当输入为输入栅格列表时，计算结果与输入顺序无关； -
叠加分析：要计算的统计类型。本次计算3年间城市人口密度栅格图的范围（即输入像元最大值和最小值之差）。
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空间分布：揭示了三年间城市人口密度变化的空间分布。范围值较大的区域表示人口密度在该区域内有较大的波动或变化，而范围值较小的区域则表示人口密度相对稳定。 -
热点识别：高范围值可能指示人口增长的热点或人口减少的冷点，这些区域可能是城市规划、政策制定或进一步研究的重点。
这些结果可以为城市规划者、政策制定者和研究人员提供有关城市人口动态变化的重要信息，从而支持更明智的决策制定和战略规划。
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《ArcGIS工具箱》系列内容目录（持续更新）：
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| 27.提取分析——按形状提 |
28.提取分析——按位置提取 |
| 29.提取分析——（多）值提取至点 |
30.提取分析——采样 |
| 31.插值分析——反距离权重法 |
32.插值分析——自然邻域法 |
| 33.插值分析——样条函数法 |
34.插值分析——趋势面法 |
| 35.插值分析——克里金法 |
36.插值分析——地形转栅格 |
| 37.插值分析——依据文件实现地形转栅格 |
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本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师
