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提取码:mnsj
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相邻像元的成本:计算公式为(像元1的成本+像元2的成本)/2; -
对角像元的成本:计算公式为1.4142*(像元1的成本+像元2的成本) / 2,其中1.4142为2 的平方根的近似值;
内容来源:ArcMap官方文档
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识别要建造一条通往拟建学校的新道路的最小成本路径。 -
用野生动物廊道连接短尾猫的最佳栖息地,以允许物种在地区间活动。 -
查找新的管线以连接油田和精炼厂。 -
确定到达偏远地区受伤的徒步旅行者所在位置的最快方法。 -
在没有道路网络的情况下,在地表上方将军用坦克移动到远处目标。
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1、加载数据:
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2、成本距离:
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栅格数据或要素源数据:源位置数据; -
成本栅格数据:本次使用的成本栅格数据为DEM栅格数据,VALUE字段代表高程值。 -
最大距离:累积成本值不能超过的阈值,如果累积的成本距离值大于该值,则像元位置的输出值为NoData。 -
输出回溯链接栅格数据为可选项,用于设置是否输出该数据文件。该文件用于定义方向。
设置完成,点击确定,得到成本距离结果,记录了从各个像元到达最近源所耗费的累积成本。
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3、回溯链接方向:
成本回溯链接将提供最近源的最小累积成本路径上的下一相邻像元。
成本回溯链接工具返回一个方向栅格作为输出,以指明从成本距离栅格中的每个像元返回源时的行进方向。
方向栅格中每个像元会分配一个介于 0 到 8 之间的代码值。值 0 用于表示源位置,因为从本质上讲,它们已经达到了目的地(即源本身)。值 1 到值 8 按顺时针方向从右侧开始依次对方向进行编码。
来源:ArcMap官方文档
回溯链接栅格数据结果如下:
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《ArcGIS工具箱》系列内容目录(持续更新):
1.密度分析——核密度分析 | 2.密度分析——点密度分析 |
3.密度分析——线密度分析 |
4.距离分析——欧式距离 |
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本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师