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【ArcGIS工具箱】81.栅格综合——边界清理

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栅格综合分析工具可用于简化栅格数据,减少数据量,并提高数据处理效率。例如,清理栅格中较小的错误数据,或者用于概化数据以便删除常规分析中不需要的详细信息。
栅格综合工具集包括聚合、边界清理、扩展众数滤波蚕食区域合并收缩、细化个工具。这些分为以下几个常规类别:
  • 更改数据分辨率(聚合)
  • 对区域进行概化(扩展、收缩、蚕食、细化);
  • 对区域边缘进行平滑处理(边界清理、众数滤波);
  • 用于识别组成区域的唯一区域(区域合并)
本次主要介绍边界清理工具。
  • 1、概念:

边界清理工具主要用于清理区域间不规整的边缘。该工具使用扩展和收缩的方法在相对较大的范围上清理边界。

该工具的处理过程包括扩展过程和收缩过程:

  • 扩展过程:
优先级较高的区域在各个方向上覆盖其邻近的优先级较低的区域,覆盖大小为一个像元。
具体来说,对于输入栅格中的每个处理像元,将评估每个相邻像元。对于每个相邻像元,将评估该相邻像元的优先级值是否小于处理像元的优先级值。如果是这样,则将指定内部相邻像元优先级值作为输入处理像元的优先级值。将使用新的优先级值来更新内部已扩展栅格,然后继续下一个相邻像元。
  • 收缩过程:
对于扩展栅格中的任意待处理像元,如果其邻近像元具有待处理像元的原始值,则将恢复该待处理像元的原始值。
具体来说,对于输入栅格中的每个处理像元,将使用在第一个过程中创建的内部扩展栅格的值来评估每个相邻像元。果相邻像元的优先级等于处理像元的优先级,则会将原始输入栅格中的像元值复制到输出。如果不满足任何相邻像元的条件,则会将扩展栅格中的像元值复制到输出。
该工具还可以通过以下两方面控制区平滑效果:
  • 按优先级排序
该过程首先按特定优先级对输入栅格中的区域进行排序。对于输入中的每个像元,优先级可用于确定周围邻域中可替换处理像元值的区域值。
排序优先级可以基于区域的值或区域大小。排序类型参数可指定要使用的排序优先级。对于默认不排序设置,具有较大值的区域像元将具有较高的优先级,以扩展到具有较小值的区域中。对于降序设置,面积较大的区域将优先扩展到面积较小的区域中。对于升序设置,面积较小的区域将优先扩展到面积较大的区域中。
  • 平滑量
平滑量由执行扩展和收缩过程的次数控制:一次或两次。默认值为两次,由此将导致平滑量更大。
上面介绍的为扩展和收缩过程。如果选中运行两次扩展与收缩过程,则会将第一个过程中的输出用作第二个过程的输入来执行第二次扩展和收缩过程

在下面的示例中,清理边界应用于未进行区域排序的输入栅格。值较大的区域具有较高的优先级,可以扩展到值较小的若干区域。因此,值为 7 的像元扩展到值较低的像元。

在下面的示例中,边界清理应用于输入栅格,区域按照大小进行升序排序。总面积较小的区域具有较高的优先级,可以扩展到总面积较大的若干区域。因此,面积较小的区域扩展到面积较大的区域。

图片来源:ArcMap官方文档

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  • 2、工具:
加载使用加权叠加工具生成的栅格数据【WeightedOverlay】,将其作为输入栅格数据。
选择【系统工具箱→Spatial Analysis Tools→栅格综合→边界清理】工具,在弹出的对话框中进行设置。

得到处理后的栅格数据:
原数据:

处理后数据:


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《ArcGIS工具箱》系列内容目录(持续更新):

……

69.太阳辐射——太阳辐射区域
70.太阳辐射——太阳辐射点
71.叠加分析——加权叠加
72.叠加分析——加权总和
73.叠加分析——模糊隶属度
74.叠加分析——模糊叠加
75.叠加分析——查找区域
76.栅格综合——聚合
77.栅格综合——扩展
78.栅格综合——收缩
79.栅格综合——蚕食
80.栅格综合——细化
……


本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师

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