本系列将会陆续整理分享一些的Python内置函数。
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通过百度网盘获取：
链接：https://pan.baidu.com/s/11x9_wCZ3yiYOe5nVcRk2CQ?pwd=mnsj提取码：mnsj
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前往GitHub获取：
https://github.com/returu/Python_built-in_functionsasync for语法进行迭代，该对象通常是异步生成器或异步迭代器。异步生成器：
异步生成器是一种特殊的异步函数，它使用yield关键字来产生值。与普通的生成器不同，异步生成器可以在yield表达式之前和之后执行异步操作（使用await关键字）。这使得生成器能够在产生每个值之前或之后等待异步I/O操作的完成。异步生成器的定义方式与普通的异步函数相同，都是使用async def关键字，但在函数体内使用了yield来产生值。
异步迭代器：
异步迭代器是一个实现了__aiter__()和__anext__()方法的对象。__aiter__()方法返回迭代器对象本身（通常就是对象自身），而__anext__()方法是一个协程，它返回一个可等待对象，该对象在等待完成时会产生下一个值或引发StopAsyncIteration异常来表示迭代结束。
使用async for循环迭代异步可迭代对象时，Python解释器会自动调用__aiter__()方法来获取迭代器，并在每次迭代时调__anext__()方法并等待其结果。
aiter(async_iterable)-
async_iterable：一个异步可迭代对象，可以是异步生成器或异步迭代器。相当于调用对象的__aiter__()方法。
返回值：
下面是一些使用 aiter() 函数的示例：
需要注意的是，如果需要在Jupyter Notebook或其他已经运行事件循环的环境中运行示例代码，可以使用nest_asyncio库来解决嵌套事件循环的问题，否则会报错误。
# 使用nest_asyncio库来解决嵌套事件循环的问题
import nest_asyncio
# 允许嵌套运行事件循环
nest_asyncio.apply()-
示例 1：处理异步生成器
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通过 aiter() 和 anext() 函数手动迭代异步生成器：
以下是一个使用aiter()函数处理异步生成器的示例代码，并通过aiter()和anext()函数手动迭代异步生成器。
import asyncio
# 使用async def定义了一个异步生成器，在每次yield之前会暂停1秒
async def async_generator():
for i in range(5):
await asyncio.sleep(1) # 模拟异步操作
yield i
# 使用 aiter() 和 anext() 手动迭代异步生成器
async def main():
agen = async_generator() # 获取异步生成器对象
ait = aiter(agen) # 使用aiter()获取异步迭代器
# 使用 while True 循环手动迭代异步迭代器
while True:
try:
# 调用 await anext(ait) 获取下一个值
value = await anext(ait)
print(value)
except StopAsyncIteration:
# 如果没有更多值，退出循环
break
# 运行主函数
asyncio.run(main())
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使用 async for 循环：
在实际开发中，通常直接使用async for循环来迭代异步生成器。因为async for循环已经隐式调用了类的__aiter__和__anext__方法。
import asyncio
async def async_generator():
for i in range(5):
await asyncio.sleep(1)
yield i
async def main():
async for num in async_generator():
print(num)
asyncio.run(main())
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示例 2：处理异步迭代器
aiter()函数不仅可以用于异步生成器，还可以用于任何实现了__aiter__()方法的异步迭代器。以下是一个使用函数处理自定义异步迭代器的示例代码。
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通过 aiter() 和 anext() 函数手动迭代异步生成器：
import asyncio
# 定义一个自定义的异步迭代器
class AsyncCounter:
def __init__(self, max_num):
self.max_num = max_num
self.count = 0
# __aiter__() 方法返回迭代器对象本身
def __aiter__(self):
return self
# __anext__() 方法是一个协程，它在每次调用时返回当前的计数值，并在计数达到最大值时引发 StopAsyncIteration 异常
async def __anext__(self):
if self.count < self.max_num:
current = self.count
self.count += 1
await asyncio.sleep(1) # 模拟异步操作
return current
else:
raise StopAsyncIteration
# 使用 aiter() 函数处理异步迭代器
async def main():
async_counter = AsyncCounter(5) # 创建一个异步迭代器实例
ait = aiter(async_counter) # 使用 aiter() 获取异步迭代器
while True:
try:
value = await anext(ait) # 调用 await anext(ait) 获取下一个值
print(value)
except StopAsyncIteration:
# 捕获异常，退出循环
break
# 运行主函数
asyncio.run(main())
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使用 async for 循环：
import asyncio
class AsyncCounter:
def __init__(self, max_num):
self.max_num = max_num
self.count = 0
def __aiter__(self):
return self
async def __anext__(self):
if self.count < self.max_num:
current = self.count
self.count += 1
await asyncio.sleep(1)
return current
else:
raise StopAsyncIteration
async def main():
async for num in AsyncCounter(5):
print(num)
asyncio.run(main())
本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师
