Python受欢迎的原因之一就是其计算生态丰富，据不完全统计，Python 目前为止有约13万+的第三方库。
本系列将会陆续整理分享一些有趣、有用的第三方库。
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通过百度网盘获取：
链接：https://pan.baidu.com/s/1FSGLd7aI_UQlCQuovVHc_Q?pwd=mnsj提取码：mnsj
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前往GitHub获取：
https://github.com/returu/Python_Ecosystemhttps://github.com/amueller/word_cloudpip install wordcloud-
1、导入Wordcloud库：
from wordcloud import WordCloudimport jiebatext = "这是一个中文文本示例，用于制作词云图。"words = jieba.cut(text)text_space_split = ' '.join(words)
wordcloud = WordCloud(background_color='black',colormap='viridis',font_path='simhei.ttf')
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width和height：指定词云图的宽度和高度（以像素为单位）。 -
background_color：指定词云图的背景颜色，默认为黑色。 -
colormap：指定词云图的颜色映射方案。 -
font_path：指定中文字体路径，以避免中文乱码问题。 -
max_words：指定词云图中显示的最大单词数，默认为200。 -
stopwords：指定一个停用词集合，这些词将不会出现在词云图中。 -
mask：指定一个二值掩码图像，用于定义词云的形状。 -
contour_width和contour_color：用于绘制掩码轮廓的宽度和颜色。
wordcloud.generate(text_space_split )import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(10, 5))plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')plt.axis('off') # 隐藏坐标轴plt.show()
wordcloud.to_file('wordcloud.png')得到如下词云图：
WordCloud对象提供的方法主要包括以下几种：
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generate(text)：
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generate_from_frequencies(frequencies)：
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fit_words(diction, max_font_size=None)：
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to_file(filename)：
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to_array()：将词云转换为numpy数组。
# 根据文本生成词云wordcloud.generate(text)# 将词云转换为NumPy数组wordcloud_array = wordcloud.to_array()
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recolor(color_func, random_state=None)：
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首先创建了一个包含单词及其频率的字典frequencies。 -
然后，创建了一个WordCloud对象。 -
使用generate_from_frequencies方法根据词频字典生成了词云。 -
接下来，定义了一个random_color_func函数，该函数为每个单词生成一个随机的HSL颜色值。 -
使用recolor方法和定义的random_color_func函数重新着色词云，并可视化。
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 示例词频字典
frequencies = {
'Python': 100,
'Data': 70,
'Science': 50,
'Machine': 80,
'Learning': 90,
'AI': 60,
'Visualization': 40,
'WordCloud': 120
}
# 创建WordCloud对象
wordcloud = WordCloud(background_color='black')
# 使用generate_from_frequencies方法生成词云
wordcloud.generate_from_frequencies(frequencies)
# 或者使用fit_words方法（效果与generate_from_frequencies类似）
# wordcloud.fit_words(frequencies)
# 显示生成的词云
plt.figure(figsize=(5, 3))
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.show()
# 重新着色词云（示例：使用随机颜色）
# 在这个函数中，上述参数并没有被直接使用，但被传递给函数以符合WordCloud.recolor方法的期望签名。
def random_color_func(word, font_size, position, orientation, random_state=None, **kwargs):
# 该函数会返回一个表示随机亮度的红色系的HSL颜色字符串，因为色调被固定为0（表示红色系的某种颜色）、饱和度被设置为100%、
return"hsl(0, 100%%, %d%%)" % np.random.randint(60, 100)
wordcloud.recolor(color_func=random_color_func, random_state=40)
# 显示重新着色后的词云
plt.figure(figsize=(5, 3))
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.show()
得到如下词云图：
更多内容可以前往GitHub官方页面查看。
本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师
