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2、搭建Python开发环境

Python开发环境的配置有以下两种方式:

  • Python语言解释器——轻量级的原生解释器,可以直接在Python官网下载安装,下载文件较小;
  • Anaconda工具包——支持跨平台的、用于科学计算的Python发行版,因为包含了大量的科学包,下载文件比较大,可以在Anaconda官网下载安装。

推荐使用第二种方式,因为Anaconda提供了包管理与环境管理的功能,包含了Python和大量常用包,并且可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。

1.Anaconda下载安装:

本次以window系统安装配置为例。

  • Anacoonda下载:

根据操作系统,直接前往官网下载对应文件。

  • Anacoonda安装:

在Windows系统下安装Anaconda与一般软件类似。

双击安装文件,依次点击“Next”、“I Agree”、“Next”默认选项。

可以根据需要调整安装路径。

本页的两个选项都要勾选上。

选项一:“Add Anaconda3 to my PATH environment variable” 表示将Anaconda添加到系统环境变量当中,这样会省去手动配置的麻烦。

选项二:“Register Anaconda3 as my default Python 3.9” 表示 Anaconda 所配置的 Python 版本。

点击Install,完成安装,安装时间根据电脑配置而异。完成后点击依次点击“Next”、“Next”、“Finish”默认选项。

安装完成后在开始菜单会多出一个快捷方式,也就是Anaconda下的4个子程序:

“Anaconda prompt” 和 “Anaconda powershell prompt”均为Anaconda的命令窗口,可以用conda命令轻松的进行环境管理等操作。

“Anaconda navigator”是Anaconda 整个环境的导航和管理软件。

“Jupyter Notebook”是一个基于web的交互式python环境,,可以编辑易于人们阅读的文档推荐新手在编写脚本时使用。

“Spyder”是Anaconda工具包自带的编译器,其IDE功能也很强大,能够满足日常变成需求。

2.验证Anaconda是否安装配置成功:

按 Win+R 键打开窗口输入cmd(或者在 Windows 系统的搜索栏输入cmd),打开 Windows 的命令行窗口。

输入anaconda --version查看Anaconda版本;

输入python --version查看Python版本;

输入python list查看已安装的python包。

至此,Anaconda安装完成!

3.编写第一段代码:

cmd中输入python回车,进入python解释器环境。

输入print('hellow world')回车,完成第一段python代码的编写。

输入exit()quit()ctrl+Zctrl+D均可退出python解释器环境。

如果要消除Warning,需要输入conda activate base用于激活默认的conda environment。通过conda info –envs命令可以查看当前所有已创建的环境。

后续如需安装其他第三方库,可以使用如下两个命令:

conda install xxx
pip install xxx

两种都可以安装库,但是conda执行库安装的时候会把这个库需要的依赖一并安装了。而pip可能会提示缺少“XXX依赖”。

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