首页人工智能基于Python的理论与实现

基于Python的理论与实现

人工智能

13.以MNIST数据集为例实现误差反向传播法

进击的码农设计师 - 2019年5月7日

人工智能

12.反向传播在Affine/Softmax层的实...

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11.反向传播在激活层(ReLU和Sigmoid)...

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10.链式法则(chain relu)、反向传播和...

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9.以MNIST数据集为例实现神经网络学习算法

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8.梯度

进击的码农设计师 - 2019年5月5日 0

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7.数值微分与偏导数

进击的码农设计师 - 2019年5月5日 0

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6.神经网络的学习

进击的码农设计师 - 2019年5月1日 0

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5.实现MNIST手写数字图像数据集的前向传播（f...

进击的码农设计师 - 2019年4月30日 0

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4.神经网络的实现

进击的码农设计师 - 2019年4月29日 0

人工智能

3.多维数组的运算

进击的码农设计师 - 2019年4月29日 0

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2.从感知机到神经网络

进击的码农设计师 - 2019年4月28日 0

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1.感知机（perceptron）

进击的码农设计师 - 2019年4月27日 0

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