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度量地理分布工具集提供了一系列工具,用于分析和描述地理要素空间分布特征,例如中心、密度或方向。可以利用这些空间分布特征对一段时间内的分布变化进行追踪或对不同要素的分布进行比较。
度量地理分布工具集包含中心要素、方向分布、线性方向平均值、平均中心、中位数中心、标准距离六个工具。
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1、概念:
中心要素工具用于识别点、线或面要素类中位于最中央的要素。
该工具通过计算每个要素的质心与其他所有要素质心之间的距离,并求和取最小值,来识别出位于最中心位置的要素。如果出现有多个要素时,所有处于最中央位置的要素都将被复制到输出要素类。
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EUCLIDEAN_DISTANCE(欧氏距离):两点间的直线距离; -
MANHATTAN_DISTANCE(曼哈顿距离):沿垂直轴度量的两点间的距离(城市街区),计算方法是对两点的 x 和 y 坐标的差值(绝对值)求和。
对于线和面要素,距离计算中会使用要素的质心。对于多点、折线或由多部分组成的面,将会使用所有要素部分的加权平均中心来计算质心。点要素的加权项是 1,线要素的加权项是长度,而面要素的加权项是面积。
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在实际应用中,中心要素工具可以帮助用户找到某个区域内的中心位置,比如仓库、商店或公共设施等的最优选址。
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2、工具:
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权重字段:用于衡量起始-目的地距离矩阵中的距离的数值字段。如果某些要素的重要性大于其他要素,则可使用权重字段来体现这些要素的差别; -
自身潜力权重字段:要素与其自身之间的距离或权重。通常情况下,此权重为零,但在某些情况下,可能要为每个要素指定其他固定值或某一个不同的值(例如,可能基于面大小); -
案例分组字段:用于为独立的中心要素计算进行要素分组。案例分组字段可以是整型、日期型或字符串类型。对于案例分组字段,具有空值的记录将从分析中排除。
本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师