本系列配套练习数据下载链接：
如有需要请尽快下载。如若失效，我也会在最新发布文章中更新下载链接。
在ArcGIS中，密度分析是一种常用的空间分析方法，用于根据输入的要素数据集计算整个区域的数据集状况，从而产生一个连续的密度表面。分析通过将每个采样点的值散布到整个研究区域，可以获得输出栅格中每个像元的密度值。
ArcGIS提供了三种主要的密度分析方法：核密度分析、点密度分析和线密度分析。本次主要介绍点密度分析方法。
点密度分析工具用于计算每个输出栅格像元周围的点要素的密度。从概念上讲，每个栅格像元中心的周围都定义了一个邻域，将邻域内点的数量相加，然后除以邻域面积，即得到点要素的密度。
该工具可用于查明房屋、野生动物观测值或犯罪事件的密度。
https://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/latest/tools/spatial-analyst-toolbox/how-point-density-works.htm
选择【系统工具箱→Spatial Analysis→密度分析→点密度分析】工具，弹出点密度分析对话框，根据需要进行设置：
（1）、Population字段：表示遍布于用来创建连续表面的景观内的计数或数量。与核密度分析操作类似，这里就不再赘述。
（2）、邻域分析：用于指定计算密度值的每个像元周围的区域形状，在邻域设置栏中还需设置单位（像元单位/地图单位）。可选项包括环（需设置内半径和外半径）、圆形（需设置半径）、矩形（需设置高度和宽度）、楔形（需设置起始角度、终止角度和半径）。
两者都是常用的空间分析方法，用于研究点数据的空间分布模式，但是两者在概念和应用场景上存在差异：
核密度分析：该方法用于计算每个输出栅格像元周围的点要素的密度。在概念上，每个点上方均覆盖着一个平滑曲面，曲面与下方的平面所围成的空间的体积等于此点的值。每个输出栅格像元的密度均为叠加在栅格像元中心的所有核表面的值之和。核密度分析不仅考虑了点的数量，还考虑了点的位置和分布，因此可以提供更平滑和连续的密度估计。
点密度分析：点密度是指在一个给定区域内点的数量与该区域面积的比值。这种方法更加直接和简单，通常用于计算特定区域内的点的数量或密度。点密度分析仅考虑点的数量，而不考虑点的位置或分布，因此其结果可能不够平滑或连续。
核密度分析：适用于更复杂的点分布情况，可以更准确地确定热点区域。它通常用于研究犯罪活动、疾病传播、动物分布等领域。
点密度分析：适用于简单的点分布情况，例如人口分布、商店位置等。它通常用于计算特定区域内的点的数量或密度。
以下是分别使用核密度和点密度对同一数据进行密度分析的结果（可视化时采用自然间断点分级法将数据分为20类）：
|
核密度分析
像元大小:300；搜索半径：3300
|
|
点密度分析
像元大小:300；邻域分析：圆形；半径：3300
|
————————————————-
《ArcGIS工具箱》系列内容目录（持续更新）：
本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师
