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更改数据分辨率（聚合）； -
对区域进行概化（扩展、收缩、蚕食、细化）； -
对区域边缘进行平滑处理（边界清理、众数滤波）； -
用于识别组成区域的唯一区域（区域合并）。
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1、概念：
细化工具通过减少表示要素宽度的像元数来对栅格化的线状要素进行细化。
该工具用于减少二值栅格图像中特征的宽度，特别是用于细化线状特征或减小面状特征的边界。
该工具的典型应用是对扫描的等高线地图进行处理：由于扫描仪分辨率和原始地图中线宽度的原因，等值线将在生成的栅格中表示为五至十个像元宽度的线状元素。运行细化工具后，各个等值线将表示为单个像元宽度的线状要素。
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2、工具：
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背景值：指定用于识别背景像元的像元值，线状要素将基于前景像元生成。ZERO选项表示背景由 0 像元、负值像元或 NoData 像元组成，值大于 0 的所有像元均为前景像元。NODATA选项表示背景由 NoData 像元组成，所有具备有效值的单元均属于前景单元；
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首先输入滤波器：如果勾选，过滤器选项会使用与边界清理工具相同的过滤算法，来移除从主要分支延伸出来的较短线状要素，以平滑前景像元和背景像元间的边界。此选项将排除输出栅格中次要的不规则内容； -
拐角形状：指定在转弯处或交汇点处使用平滑拐角(ROUND)还是尖锐拐角(SHARP)； -
输入线状要素的最大密度：输入栅格中线状要素的最大线宽（默认是像元大小的十倍）。最大线宽要匹配被细化的最宽线状要素，此时才可获得最佳结果。
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《ArcGIS工具箱》系列内容目录（持续更新）：
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| 69.太阳辐射——太阳辐射区域 |
70.太阳辐射——太阳辐射点 |
| 71.叠加分析——加权叠加 |
72.叠加分析——加权总和 |
| 73.叠加分析——模糊隶属度 |
74.叠加分析——模糊叠加 |
| 75.叠加分析——查找区域 |
76.栅格综合——聚合 |
| 77.栅格综合——扩展 |
78.栅格综合——收缩 |
| 79.栅格综合——蚕食 |
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本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师
