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数据准备: 提供用于清理、转换和标准化多变量数据的工具，例如波段集统计、创建特征文件工具。 -
降维: 通过主成分分析等方法降低数据维度，简化分析过程，例如主成分分析工具。 -
分类: 支持监督分类和非监督分类，帮助您识别数据中的类别或模式，例如最大似然法分类、Iso聚类非监督分类、类别概率等工具。 -
聚类: 将具有相似特征的数据聚类在一起，发现数据中的潜在分组，例如 Iso 聚类工具。 -
探索性分析: 提供用于分析多变量数据之间关系的工具，例如树状图工具。
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1、概念：
Iso聚类非监督分类工具使用 Iso 聚类工具和最大似然法分类工具对一系列输入栅格波段执行非监督分类。
有关Iso 聚类工具的内容可以查看以下文章：
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功能： Iso聚类工具仅用于生成 ASCII 特征文件，文件描述了聚类的统计特性和属性，而不直接生成分类后的影像或数据，用户需要基于这些特征文件进一步处理和分析数据。 Iso聚类非监督分类工具不仅可以生成 ASCII 特征文件，还直接输出已分类的影像或数据。 -
应用： Iso聚类工具可用于探索数据中的自然分组，并为其他分类工具提供输入。 Iso聚类非监督分类工具可用于直接生成分类栅格数据集。
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2、工具：
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《ArcGIS工具箱》系列内容目录（持续更新）：
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| 75.叠加分析——查找区域 |
76.栅格综合——聚合 |
| 77.栅格综合——扩展 |
78.栅格综合——收缩 |
| 79.栅格综合——蚕食 |
80.栅格综合——细化 |
| 81.栅格综合——边界清理 |
82.栅格综合——众数滤波 |
| 83.栅格综合——区域合并 |
84.多元分析——波段集统计 |
| 85.多元分析——Iso 聚类 |
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本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师
