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数据准备: 提供用于清理、转换和标准化多变量数据的工具，例如波段集统计、创建特征文件工具。 -
降维: 通过主成分分析等方法降低数据维度，简化分析过程，例如主成分分析工具。 -
分类: 支持监督分类和非监督分类，帮助您识别数据中的类别或模式，例如最大似然法分类、Iso 聚类非监督分类、类别概率等工具。 -
聚类: 将具有相似特征的数据聚类在一起，发现数据中的潜在分组，例如 Iso 聚类工具。 -
探索性分析: 提供用于分析多变量数据之间关系的工具，例如树状图工具。
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1、概念：
编辑特征文件工具用于修改现有特征文件。该工具可以用于以下操作：
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合并一组类的特征； -
重新编号特征类 ID； -
删除多余特征。
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输入特征文件:
必须是 ASCII 特征文件。该文件可以是任何用于生成包含所需统计信息的文件的多元分析工具（如 Iso 聚类和创建特征）的输出。该文件必须至少包含两个类，通过 .gsg 扩展名来识别此类文件。
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输入特征重映射文件:
2 : 34 : 115 : -99999 : 3
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2、工具：
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《ArcGIS工具箱》系列内容目录（持续更新）：
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| 79.栅格综合——蚕食 |
80.栅格综合——细化 |
| 81.栅格综合——边界清理 |
82.栅格综合——众数滤波 |
| 83.栅格综合——区域合并 |
84.多元分析——波段集统计 |
| 85.多元分析——Iso 聚类 |
86.多元分析——Iso聚类非监督分类 |
| 87.多元分析——创建特征文件 |
88.多元分析——最大似然法分类 |
| 89.多元分析——树状图 |
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本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师
