目前为止，《数据可视化（ECharts篇）》系列文章已发布44篇文章，并附带代码文件。
本系列文章配套代码获取有以下两种途径：
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通过百度网盘获取：
链接：https://pan.baidu.com/s/1W26KrZK7RjwgxvulccTA9w?pwd=mnsj提取码：mnsj
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前往GitHub获取：
https://github.com/returu/Data_VisualizationECharts官网示例页面有众多可视化图表，完全可以满足我们大部分的日常需求，同时也是很好的学习资源。
当我们要使用ECharts绘制图表时，可以直接去官方示例中寻找我们需要的图表类型，遇到满意的就直接Copy然后修修改改就可以。
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1.ECharts入门
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2.ECharts组件——series+Axis+grid -
3.ECharts组件——title+legend+tooltip -
4.ECharts组件——toolbox+polar+axisPointer -
5.ECharts组件——视觉映射visualMap -
6.ECharts组件——数据区域缩放dataZoom -
7.ECharts组件——时间轴timeline -
8.ECharts组件——数据集dataset
3、基础图表绘制：
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9.ECharts图表绘制——柱状图 -
10.ECharts图表绘制——折线图 -
11.ECharts图表绘制——雷达图 -
12.ECharts图表绘制——散点（气泡）图 -
13.ECharts图表绘制——饼图与环形图 -
14.ECharts图表绘制——箱形图 -
15.ECharts图表绘制——热力图 -
16.ECharts图表绘制——旭日图 -
17.ECharts图表绘制——桑基图 -
18.ECharts图表绘制——树图 -
19.ECharts图表绘制——矩形树图 -
20.ECharts图表绘制——关系图 -
21.ECharts图表绘制——漏斗图 -
22.ECharts图表绘制——仪表盘 -
23.ECharts图表绘制——词云图
4、高级功能：
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24.ECharts色彩主题 -
25.动态排序柱状图 -
26.使用富文本标签 -
27.数据的异步加载 -
28.响应式自适应 -
29.使用transform进行数据转换 -
30.使用外部的数据转换器 -
31.事件与行为 -
32.三维图表制作
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33.地理数据可视化——加载地图底图 -
34.地理数据可视化——地理散点图 -
35.地理数据可视化——路径图 -
36.地理数据可视化——OD图 -
37.地理数据可视化——热力图 -
38.地理数据可视化——绘制矢量地图 -
39.地理数据可视化——加载三维地图底图 -
40.地理数据可视化——绘制三维折线图 -
41.地理数据可视化——加载三维建筑数据
6、进阶图表绘制：
以下内容也将持续更新：
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Python空间数据分析相关内容，涉及软件工具shapely、geopandas、NetworkX等Python包。 -
空间句法（Space Syntax）相关内容，涉及软件工具Depthmapx、sDNA； -
数据爬取、数据分析、数据可视化等相关内容，涉及软件工具Python、FME等； -
多主体建模（Agent-based Modeling, ABM），涉及软件工具NetLogo； -
深度学习（Deep Learning）相关内容，涉及软件工具Pytorch、Keras等深度学习框架以及Scikit-learn机器学习库； -
离散选择模型(Discrete Choice Model, DCM)相关内容，涉及软件工具NLogit、Biogeme Python包； -
其他城市定量研究内容； -
有趣、有用、有料的内容分享； -
and so on……
本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师
