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提取码：9z8r
1.字段拆分：
- 将数据导入SPSS，其中有个
身份证号码变量，日常分析中可以根据身份证号码抽取出诸如省份、城市、年龄、性别等信息，本例就对该字段进行拆分操作。
- 单击【转换→计算变量】选项，弹出
计算变量对话框，在函数组栏选择字符串类，在函数和特殊变量栏中双击Char.Substr(3)函数，此时该函数就被移入数字表达式栏内，，然后将表达式修改为CHAR.SUBSTR(身份证号码,7,4)，这样就完成了函数设置。然后目标变量栏内输入年份，然后单击类型与标签按钮，弹出计算变量：类型与标签对话框，设置类型为字符串，单击确认。
注：Char.Substr(3)函数：Substr(变量名-字符串 ， 提取的起始位置 ， 提取的字符串个数) ， 该函数使用方法类似Excel中的Mid函数。
- 此时数据中就新增了一个
年份变量。
- 重复上述操作，将表达式修改为
CHAR.SUBSTR(身份证号码,11,2)可以得到月份变量。将表达式修改为CHAR.SUBSTR(身份证号码,13,2)可以得到日期变量。
2.字段合并：
字段合并就是将多个字段合并为一个新的字段。本例我们使用上步拆分得到的年份、月份、日期三个新变量，将其合并成一个新的变量出生日期。
- 单击【转换→计算变量】选项，弹出
计算变量对话框，在函数组栏选择字符串类，在函数和特殊变量栏中双击Concat()函数，此时该函数就被移入数字表达式栏内，，然后将表达式修改为CONCAT(年份, "-" ,月份, "-" ,日期)，这样就完成了函数设置。然后目标变量栏内输入出生日期，然后单击类型与标签按钮，弹出计算变量：类型与标签对话框，设置类型为字符串并将宽度设置为10，单击确认。
注：CONCAT()函数：CONCAT(变量名-字符串 ， 连接符号 ，变量名-字符串) ，需注意的是所有符号都是在英文状态下输入，该函数使用方法类似Excel中的Concatenate函数。
- 此时数据中就新增了一个
出生日期变量。
- 切换到
变量视图窗口可以发现生成的出生日期变量的数据类型为字符串，可以将其更改为日期型，此时就得到了一个日期型的变量。
- 此时就可以根据出生日期计算当前年龄。单击【转换→计算变量】选项，弹出
计算变量对话框，在函数组栏选择字符串类，在时间运算栏中双击Datediff()函数，此时该函数就被移入数字表达式栏内，然后将表达式修改为DATEDIFF(DATE.MDY(12,17,2019),出生日期,"years")（其中当前时间可以通过日期创建下的DATE.MDY()函数得到），这样就完成了函数设置。然后目标变量栏内输入年龄，然后单击类型与标签按钮，弹出计算变量：类型与标签对话框，设置类型为数字，单击确认。
注：DATEDIFF()函数：DATEDIFF(datetime1,datetime2,”unit”)用于计算两个日期之间的差额，根据unit设置返回相应的结果，years、quarters、months、weeks、days、hours、minutes、seconds。
注：DATEDIFF()函数：DATEDIFF(month,day,year)返回对应的日期值.
- 此时数据中就新增了一个
年龄变量，并将其保存为data_new.sav文件。
