1.数据的维度

1.数据维度：

学习numpy库首先需要了解数据维度。
数据维度就是在数据之间形成特定关系，表达多种数据含义的一个很基础的概念。

• 一维数据：
  一维数据由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织。

• 二维数据：
  二维数据由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式。
  表格是典型的二维数据。

• 多维数据：
  多维数据由一维或二维数据在新维度上扩展形成。

• 高维数据：
  高维数据仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构。

# 以键值对的形式将数据组织起来
{
    "firstName"："Lei",
    "lastName" ："Li",
    "address"  ：{
                    "city" ："上海市",
                    "streetAddress" ："延安东路550号",
                  },
    "prof" ：["uban planning","computer"]
}

2.数据维度的Python表示：

• 一维数据：列表和集合类型；

[3.11,3.12,3.13,3.14] # 有序
{3.11,3.12,3.13,3.14} # 无序

• 二维数据、多维数据：列表类型；

[[3.11,3.12,3.13,3.14],
[3.15,3.16,3.17,3.18]]

• 高维数据：字典类型或数据表示格式(JSON、XML、YAML等格式)；

# 字典类型
dict = {
            "firstName"："Lei",
            "lastName" ："Li", 
        }